서울--(뉴스와이어)--AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 기업이 데이터 및 AI 프로젝트를 아이디어 단계에서 실제 운영 환경으로 보다 빠르게 전환할 수 있도록 지원하는 새로운 제품 혁신을 발표했다. 사용이 간편한 개발 툴, 상호운용성을 지원하는 환경, 신뢰할 수 있는 AI 에이전트가 포함된다.

스노우플레이크는 엔드투엔드 엔터프라이즈 개발 과정을 자동화하고 가속화하는 데이터 네이티브 코딩 에이전트 ‘코텍스 코드(Cortex Code)’를 정식 출시했다. 코텍스 코드는 기업의 데이터 맥락을 완전히 이해하고 그 안에서 운영하며 데이터 파이프라인 구축부터 분석, AI 애플리케이션 개발의 전 과정을 지원한다.

또한 시맨틱 뷰의 생성과 거버넌스를 자동화하는 AI 기반 서비스 ‘시맨틱 뷰 오토파일럿(Semantic View Autopilot)’을 정식 출시해 AI 에이전트가 비즈니스 지표들에 대한 공통된 이해를 바탕으로 일관되고 신뢰할 수 있는 분석 결과를 도출한다. ‘스노우플레이크 포스트그레스(Snowflake Postgres)’의 신규 기능도 정식 출시 예정이다. 포스트그레스는 전 세계에서 가장 널리 사용되는 데이터베이스로, 스노우플레이크 AI 데이터 클라우드에서 직접 실행해 기업들은 트랜잭션, 분석, AI 활용을 안전한 단일 플랫폼에서 통합·운영할 수 있게 된다.

크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman) 스노우플레이크 제품 담당 수석부사장은 “AI가 진정한 가치를 제공하기 위해서는 실험 단계를 넘어 조직에서 매일 사용하는 시스템 전반에 깊이 내재돼야 한다”며 “스노우플레이크는 이번 발표를 통해 AI를 개발 라이프사이클에 직접 통합하고 설계 단계부터 데이터를 AI 레디(AI-ready) 상태로 만들어 기업이 실질적인 비즈니스 성과를 창출하도록 할 것”이라고 설명했다. 이어 “이는 데이터와 AI를 활용한 솔루션 구축 방식의 근본적인 전환으로 신뢰성과 거버넌스를 갖춘 형태로 엔터프라이즈 규모에서 안정적으로 운영할 수 있게 된다”고 말했다.

코텍스 코드: 엔터프라이즈 데이터 맥락 이해와 개발 속도 향상을 위한 AI 코딩 에이전트

정식 출시된 코텍스 코드는 사용자가 기업이 보유한 데이터 맥락을 깊이 이해하고 같은 환경에서 직접 작동하는 AI 에이전트를 활용할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 기술 숙련도와 관계없이 누구나 데이터 파이프라인, 분석, AI 애플리케이션을 보다 빠르게 구축할 수 있다.

기업들은 AI로 비즈니스 성과를 달성해야 하는 경쟁 환경에서 개발 속도를 높이며 조직 전반의 신뢰성, 정확성, 확장성을 해치지 않아야 하는 압박이 있었다. 이를 위해서는 데이터 환경을 이해하고 복잡한 작업 과정을 단순화하며 자연어 기반의 믿을 수 있는 워크플로우를 구현할 수 있는 목적 기반 도구가 필요하다.

코텍스 코드는 범용 코딩 어시스턴트와 달리 사용자의 스노우플레이크 데이터, 컴퓨팅, 거버넌스, 운영 시맨틱을 이해할 수 있다는 점이 특징이다. 또한 커스터마이징과 상호운용성을 지원해 스노우플레이크 경험 전반과 로컬 개발자 환경 등 사용자가 업무를 수행하는 다양한 환경에서 작동하도록 설계됐다. 특히 기존 워크플로우에 자연스럽게 통합돼 신뢰와 강력한 보안을 유지하며 설계, 구현, 최적화, 운영에 이르는 개발 라이프사이클 전 과정을 지원한다.

사용자는 정식 출시 예정인 스노우사이트 내 코텍스 코드(Cortex Code in Snowsight)를 통해 스노우플레이크 플랫폼에서 코텍스 코드를 활용할 수 있으며 최근 정식 출시된 코텍스 코드 CLI(Cortex Code CLI)를 통해 VS 코드(VS Code), 커서(Cursor) 등 선호하는 터미널·코드 에디터 환경에서 사용할 수 있다.

그뿐만 아니라 스노우플레이크는 엔터프라이즈 AI 도입과 성과 창출 과정에서 끊김을 줄이기 위해 바이브 코딩(vibe coding)을 위한 신규 기능을 도입하고 버셀(Vercel)의 v0과 통합할 예정이다. 이를 통해 사용자는 스택 전반에서 AI 기반 데이터 워크플로우를 구축·배포·관리할 수 있으며, 임직원 누구나 자연어를 활용해 AI 기반 애플리케이션을 생성하고 스노우파크 컨테이너 서비스(Snowpark Container Services)를 통해 스노우플레이크에서 안전하게 배포할 수 있다.

시맨틱 뷰 오토파일럿: 공통된 비즈니스 정의를 기반으로 AI 에이전트 작동 지원

시맨틱 뷰 오토파일럿은 실제 사용자 활동으로부터 지속적으로 학습해 비즈니스 로직을 정확하고 최신 상태로 유지하는 AI 기반 서비스다. 이를 통해 기업은 AI 환각을 최소화하는 동시에 시맨틱 모델 생성에 걸리는 시간을 수일에서 수분 단위로 단축할 수 있다. 이 기능은 스노우플레이크 인텔리전스와 같은 AI 시스템이 신뢰성과 거버넌스를 갖춘 대규모 환경에서도 안정적으로 운영될 수 있도록 지원하며 조직의 핵심 데이터 위에서 직접 작동하도록 설계됐다.

현재 많은 기업은 비즈니스 지표를 수작업으로 정의하고 거버넌스가 일관되게 적용되지 않은 환경에서 AI 에이전트를 배포하고 있다. 이로 인해 AI 시스템은 비즈니스 맥락을 이해하지 못한 채 동작하고 있다. 분절적이고 수동적인 시맨틱 레이어 구축 방식 역시 AI 도입의 병목으로 지목되며 결과의 신뢰를 떨어뜨리고 있다.

반면 시맨틱 뷰 오토파일럿은 거버넌스가 적용된 시맨틱 뷰를 자동으로 생성·최적화·유지함으로써 오류 가능성이 높은 수작업 시맨틱 모델링 부담을 줄인다. 또한 생태계 전반에서 공유 가능한 시맨틱 레이어 표준화를 목표로 하는 오픈 시맨틱 인터체인지(OSI) 이니셔티브와 연계돼 데이터 위치와 관계없이 신뢰 가능하고 확장 가능한 AI 구현을 지원하는 역할을 수행한다.

스노우플레이크 포스트그레스: 오픈 데이터 상호운용성 혁신 통한 엔터프라이즈 데이터 AI 레디 지원

스노우플레이크 포스트그레스의 새로운 개선 사항도 함께 공개됐다. 스노우플레이크 포스트그레스는 AI 데이터 클라우드에서 네이티브로 실행되며 사용자는 단일하고 안전한 플랫폼에서 어디서든 데이터를 손쉽게 접근, 수집, 마이그레이션해 애플리케이션과 AI를 구축할 수 있다.

스노우플레이크 포스트그레스는 트랜잭션, 분석, AI 활용 사례를 단일한 엔터프라이즈 플랫폼으로 통합해 시스템 간 연결을 위해 필요한 복잡한 데이터 파이프라인을 제거해 준다. 또한 오픈소스 포스트그레스와 완전히 호환돼 코드 변경 없이 기존 애플리케이션을 스노우플레이크로 이전할 수 있다. 이를 통해 조직은 운영 환경의 최신 데이터를 기반으로 핵심 AI 및 애플리케이션을 구동하고, 비즈니스 성과와 트렌드를 분석하며 추천이나 예측과 같은 AI 기반 기능을 동일한 데이터에서 구현할 수 있다.

더 알아보기:

· BUILD LONDON 2026에서 발표한 신규 혁신 기술 발표 내용은 스노우플레이크 뉴스룸에서 확인 가능하다.

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